基礎散點圖

　　通過觀察散點圖上數據點的分佈情況，我們可以推斷出變量間的相關性。如果變量之間不存在相互關係，那麼在散點圖上就會表現為隨機分佈的離散的點，如果存在某種相關性，那麼大部分的數據點就會相對密集並以某種趨勢呈現。數據的相關關係主要分為：正相關（兩個變量值同時增長）、負相關（一個變量值增加另一個變量值下降）、不相關、線性相關、指數相關等，表現在散點圖上的大致分佈如下圖所示。那些離點集群較遠的點我們稱為離群點或者異常點。

預覽圖

設定值

• 資料源 - AntV

https://g2.antv.vision/zh/examples/data/scatter.json
（ 資料來源：AntV ）
格式：
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......
]

• 內距

40, 40, 60, 60

• 圖 Geom

點圖（point）