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歡迎來到 故事 BAR，首先要為你做個簡短的介紹： GOSU BAR 是一個由安永金融科技研發維運的社群聊天機器人建置平台，有別於以往客製化開發以及使用現成模組，我們優勢在於，用高於模組些許的成本做到客製開發才能達到的功能，讓聊天機器人協助你有效的經營品牌！ GOSU BAR 目前支援         台灣主流社群平台，透過平台核心功能的流程編輯器以及圖像編輯器搭配屬性與標籤等功能，能夠製作獨一無二的聊天機器人。 同時 GOSU BAR 也已經服務了許多品牌與企業，還在等什麼呢？馬上開始製作屬於...

登入 GOSU BAR，登入方式包含透過帳號密碼、Facebook、Google   選擇你要操作的組織   接下來點擊左上角漢堡選單按鈕      就會看到所有功能頁面囉！   接下來我們要開始建立自己的聊天機器人囉！    

我們將在 GOSU BAR 中透過 Messaging API 來製作 LINE@ 聊天機器人首先我們需要先了解 LINE@ 方案 大致上分為主動發送訊息的 Push API 以及被動回覆訊息的 Reply API 兩種   Push API： 可隨時發送訊息給 LINE@ 的好友，會衍生出對應費用。 計算方式： 1. 針對一個好友發送一次訊息組，則為發送一次訊息 2. 針對一個群組或聊天室發送一次訊息組，若群組或聊天室成員數為 N，則為發送 N 次訊息 ※ 免費方案每月有 500 次額度※ 一...

我們將在 GOSU BAR 透過 Messenger 平台 的 API 來建立 Facebook 粉絲專頁聊天機器人 首先我們要了解一下 Facebook 的平台政策與特性，Facebook 的推播政策除了訊息訂閱、訊息標籤、廣告等主動行為外，要遵守平台的 24 小時互動政策，也就是當使用者主動與粉絲專頁的 Messager 詢問服務時，粉專就有 24 小時的時間可以持續與使用者訊息來往，就聊天機器人場景而言，此政策相對於 LINE@ 的 Reply API 是靈活許多。   此外，Facebook 本身是一...

        折線圖數據是遞增還是遞減、增減的速率、增減的規律（週期性、螺旋性等）、峰值等特徵都可以清晰地反映出來。所以，折線圖常用來分析數據隨時間的變化趨勢，也可用來分析多組數據隨時間變化的相互作用和相互影響。例如可用來分析某類商品或是某幾類相關的商品隨時間變化的銷售情況，從而進一步預測未來的銷售情況。在折線圖中，一般水平軸（X軸）用來表示時間的推移，並且間隔相同；而垂直軸（Y軸）代表不同時刻的數據的大小。 預覽圖 設定值 資料源 [ { year: '1991', value: ...

雙折線圖，用於比對兩組數據的趨勢。 預覽圖 設定值 資料源 [{ "month": "Jan", "city": "Tokyo", "temperature": 7 }, { "month": "Jan", "city": "London", "temperature": 3.9 }, { "month": "Feb", "city": "Tokyo", "temperature": 6.9 }, { "month": "...

雙折線圖，用於比對兩組數據的趨勢。 預覽圖 設定值 資料源 [{ "month": "Jan", "city": "Tokyo", "temperature": 7 }, { "month": "Jan", "city": "London", "temperature": 3.9 }, { "month": "Feb", "city": "Tokyo", "temperature": 6.9 }, { "month": "...

階梯線圖（也稱為步驟圖）是與線圖相似的圖表，但是線在數據點之間形成分段步驟。當您要顯示以不規則間隔發生的更改時，分階線圖可能 很有用。例如，奶製品價格上漲，汽油，稅率，利率等。 預覽圖 設定值 資料源 [{ month: 'Jan', value: 51 }, { month: 'Feb', value: 91 }, { month: 'Mar', value: 34 }, { month: 'Apr', value: 47 }, ...

階梯線圖（也稱為步驟圖）是與線圖相似的圖表，但是線在數據點之間形成分段步驟。當您要顯示以不規則間隔發生的更改時，分階線圖可能 很有用。例如，奶製品價格上漲，汽油，稅率，利率等。 預覽圖 設定值 資料源 [{ "month": "Jan", "key": "series1", "value": 125 }, { "month": "Jan", "key": "series2", "value": 51 }, { "month": "Feb", ...

柱狀圖有別於直方圖，柱狀圖無法顯示數據在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類數據，回答的是每一個分類中“有多少？”這個問題。需要注意的是， 當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名附加等顯示問題。 預覽圖 設定值 資料源 [{ year: '1951 年', sales: 38 }, { year: '1952 年', sales: 52 }, { year: '1956 年', sales: 61 }, { year: '1957 年...

預覽圖 設定值 資料源 [{ "name": "London", "月份": "Jan.", "月均降雨量": 18.9 }, { "name": "London", "月份": "Feb.", "月均降雨量": 28.8 }, { "name": "London", "月份": "Mar.", "月均降雨量": 39.3 }, { "name": "London", "月份": "Apr.", "月均降雨量":...

預覽圖 設定值 資料源 [{ name: 'London', 'Jan.': 18.9, 'Feb.': 28.8, 'Mar.': 39.3, 'Apr.': 81.4, 'May': 47, 'Jun.': 20.3, 'Jul.': 24, 'Aug.': 35.6 }, { name: 'Berlin', 'Jan.': 12.4, 'Feb.': 23.2, 'Mar.': 34.5, 'Apr...

預覽圖 設定值 資料源 [{ x: '分類一', y: [76, 100] }, { x: '分類二', y: [56, 108] }, { x: '分類三', y: [38, 129] }, { x: '分類四', y: [58, 155] }, { x: '分類五', y: [45, 120] }, { x: '分類六', y: [23, 99] }, { x: '分類七', y: [18,...

預覽圖 設定值 資料源 [{ country: '巴西', population: 18203 }, { country: '印尼', population: 23489 }, { country: '美国', population: 29034 }, { country: '印度', population: 104970 }, { country: '中国', population: 131744 }] 內距 ...

預覽圖 設定值 資料源 [{ "label": "Mon.", "type": "series1", "value": 2800 }, { "label": "Mon.", "type": "series2", "value": 2260 }, { "label": "Tues.", "type": "series1", "value": 1800 }, { "label": "Tues.", "type": "ser...

預覽圖 設定值 資料源 [{ 'State': 'WY', '小於5歲': 25635, '5至13歲': 1890, '14至17歲': 9314 }, { 'State': 'DC', '小於5歲': 30352, '5至13歲': 20439, '14至17歲': 10225 }, { 'State': 'VT', '小於5歲': 38253, '5至13歲': 42538, '14至17歲': 15757 ...

預覽圖 設定值 資料源 [{ profession: '兩年制副學士學位', highest: 110000, minimum: 23000, mean: 56636 }, { profession: '執法與救火', highest: 120000, minimum: 18000, mean: 66625 }, { profession: '教育學', highest: 125000, minimum: 24000, ...

預覽圖 設定值 資料源 [{ item: '事例一', count: 40, percent: 0.4 }, { item: '事例二', count: 21, percent: 0.21 }, { item: '事例三', count: 17, percent: 0.17 }, { item: '事例四', count: 13, percent: 0.13 }, { item: '事例五', co...