屬性管理 - 製作中
在正式介紹 屬性管理 之前,我們需要先理解:何謂屬性、屬性的應用對象、屬性的型態。
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何謂屬性
屬性是特定對象共同具有的特質或性質,且這些特質在這些對象之間呈現的結果不一定會完全相同。
像是每個人都具有眼睛且眼睛顏色因人而異不會完全相同,身高、體重、膚色、頭髮長度也是相同的道理,而這些就是身為人共同具有的特質,所以我們可以說每個人都具有眼睛顏色、身高、體重...等等的屬性。
基於這個概念,GOSU BAR 可以根據不同的需求建立適合的屬性,並運用這些屬性來記錄、管理特定的資訊與資料。
釐清屬性的概念後,接著需要理解 GOSU BAR 屬性的應用對象種類,了解其作用對象的差異以及各自適合使用的情境。
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屬性的應用對象(好友/機器人/組織)
在 GOSU BAR 平台上屬性共分成 3 種應用對象:好友、機器人、組織。
※ 以層級來說:組織>機器人>好友,組織位於最上層(最外),好友位於最下層(最內)。※ 建立在合適的應用對象,有助於管理上的簡化,功能執行的效能、效率也會獲得優化。
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好友
多數情境下屬性的應用對象會選擇好友,因為常見的需求是直接記錄使用者本身的資訊比較多。
例如:身高、體重、電話、住址、身分ID,這些都是屬於用戶自己的資訊。
※ 註:假設建立了電話、住址、身分ID 這三個應用對象為好友的屬性,在同一個組織中無論所屬機器人為何,組織中的所有好友都將具有這三個屬性。
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機器人
部分情境下會需要使用應用對象為機器人的屬性,當屬性的資訊內容不屬於用戶個人,或是該屬性代表的是共有的資訊、資料,那麼屬性的應用對象就會選擇機器人。
情境:
今天要透過聊天機器人舉辦一個限時活動,當活動開始用戶可以觸發活動的功能,當活動尚未開始或是結束,活動功能就必須鎖定不開放使用,並且回應用戶活動尚未開放等訊息。
要達到這個需求有很多方法,其中一種是透過屬性來設定 開始時間 與 結束時間,並根據這兩個時間判斷活動是否已經開始或結束。
這時候出現一個問題,這兩個屬性的應用對象應該選擇 好友 還是 機器人?既然在這裡提出問題,答案顯而易見是建立在機器人。
會這麼選擇是因為一個活動的 開始時間 與 結束時間 對所有用戶來說都是相同的,它是一個共同、共有的資訊,不會因為不同的用戶而有不同的活動時間。
此情境下將屬性建立在機器人,將有助於資料管理上的簡化,如果活動時間需要更改只需要改一次機器人的屬性,如果屬性建立在好友就需要對每一個用戶的屬性都個別設定,這不但費時也增加許多沒必要的操作,並且無意義的增加用戶個人的屬性資料造成浪費。
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組織
若能理解機器人的說明,那麼建立在組織就不難理解。由於組織的層級比機器人再高一層,所以會將屬性建立在組織的情境,就是當組織之下的所有機器人都需要共用某個屬性,那就會選擇將屬性建立到組織,而非建立到機器人。
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好友
無論屬性是建立在哪個應用對象,屬性都有 3 種型態可以選擇。建議依使用情境選擇適當的型態,這將有效優化一些操作,甚至提升運行的效能。
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屬性的型態(文字/數字/列表)
在 GOSU BAR 平台上屬性共分成 3 種型態:文字、數字、列表。-
文字
顧名思義,就是專門用來儲存文字的型態。
例如:姓名、生日、身分ID,這些只需要被記錄而不用進行數字運算的資料,就會使用文字型態的屬性來記錄。
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數字
專門用來儲存數字的型態。
此種型態在流程編輯器中的 設定屬性節點 將會出現對此種屬性的內容(值)進行數字 加N 或 減N 的操作可選擇。
※ N為一個數字。
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列表
可以當作是一個可以依序塞入不同內容的文件夾,文件夾中每一個內容彼此之間都會透過逗號區隔。
若以程式撰寫來理解,列表其實就是陣列,所以能做的操作也相同,在流程編輯器中的部分操作可以直接對該屬性進行陣列的相關操作。
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文字
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屬性管理
理解何謂屬性、屬性的應用對象、屬性的型態後,就來看看屬性管理的介面吧!-
介面
初始狀態就已經包含了一些預設的屬性。
※ 部分屬性 Icon 顯示上鎖,這是因為這些屬性包含了不可變更且必要的資料內容。
紅色框選處代表的是 新增屬性 的按鈕。
記得前面提到的,建立屬性之前請根據使用情境選擇適合的應用對象唷!
點選 新增屬性 後會進來此介面。
如果想要更改 應用對象 在這裡可以重新選擇。
建立屬性需要給予中文以及英文名稱。
中文名稱主要目的是讓管理者容易理解該屬性記錄何種資訊,所以命名上建議要清楚好理解,避免日後忘記這個屬性的存在意義以及影響範圍。
英文名稱除了命名要清楚明瞭含意,長度也建議盡量簡短,因為往後在流程編輯器中使用到屬性會是以英文命名來進行相關操作,英文名稱過長或命名的涵義不明確,容易造成未來閱讀與維護上的困難。
請根據使用情境以及存放資料的類型選擇適合的屬性型態。
※ 屬性型態若往後有更改種類,該屬性現有儲存的資料可能會遺失,因此請謹慎評估是否要進行型態的更動。
設定該屬性在後台管理介面中是否顯示或隱藏。
可以對屬性進行排序調整,方便日後尋找。
若屬性的總數相當龐大可能會很難尋找,這時候可以透過關鍵字搜尋找出在尋找的屬性。
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介面