Skip to main content

基礎散點圖

  通過觀察散點圖上數據點的分佈情況,我們可以推斷出變量間的相關性。如果變量之間不存在相互關係,那麼在散點圖上就會表現為隨機分佈的離散的點,如果存在某種相關性,那麼大部分的數據點就會相對密集並以某種趨勢呈現。數據的相關關係主要分為:正相關(兩個變量值同時增長)、負相關(一個變量值增加另一個變量值下降)、不相關、線性相關、指數相關等,表現在散點圖上的大致分佈如下圖所示。那些離點集群較遠的點我們稱為離群點或者異常點。

預覽圖


散點圖.png

設定值


https://g2.antv.vision/zh/examples/data/scatter.json
( 資料來源:AntV )
格式:
[
{gender: "female",height: 161.2,weight: 51.6,},
{gender: "female",height: 167.5,weight: 59,},
......
]
  • 內距

40, 40, 60, 60
  • 圖 Geom

點圖(point)
列表設定值
欄位height*weight
類型點圖
形狀circle